La trayectoria de Expedia en materia de inteligencia artificial se refleja en su estrategia de talento
Photo Credit: Reception area of Expedia Group's new Silicon Valley outpost, an office designed to support future AI and machine learning teams. The office opened in June in San Jose. Adriana Lee/Skift
Skift Take
Expedia está apostando por que su hoja de ruta de productos consiga replicar la extraordinaria productividad que sus ingenieros de élite obtienen gracias a la inteligencia artificial. Según su director técnico, la estrategia gira en torno a una carrera por contratar y retener ese talento, lo que convierte el calendario de desarrollo de productos de la empresa en un reto tanto de contratación como tecnológico.
El calendario de Expedia Group en materia de inteligencia artificial depende cada vez más de dos problemas relacionados con el talento: encontrar ingenieros que saquen el máximo partido a las herramientas de inteligencia artificial y, en segundo lugar, enseñar al resto de la organización cómo lo hacen.
En una entrevista con Skift, el director de tecnología, Ramana Thumu, afirmó que Expedia dedicó nueve meses a estudiar cómo sus 5.000 ingenieros utilizan los asistentes de programación de vanguardia y a identificar a los que obtienen mejores resultados. «No se trata de la productividad general de los ingenieros», señaló. «El 2 %, el 3 %, el 5 % y el 10 % de los ingenieros con mejor rendimiento son exponencialmente más productivos».
Al mismo tiempo, Thumu está contratando ingenieros especializados en IA, aprendizaje automático, plataformas, nube y full-stack para desarrollar los sistemas compartidos que sustentan los productos de IA de Expedia. Si Expedia no consigue contratar a suficientes ingenieros de este tipo, los proyectos que Thumu quiere que estén terminados en 12 meses podrían alargarse. Expedia ha obtenido los avances más evidentes al retirar sistemas antiguos y fusionar los duplicados, que se habían ido acumulando a medida que la empresa iba adquiriendo otras compañías a lo largo de los años.
