Las cinco capas de la pila tecnológica de IA aplicada a los viajes, y la controversia sobre cuál es la más importante
Photo Credit: The five layers of AI travel stack. Skift
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La divergencia en materia de estrategia de IA entre las agencias de viajes online ya no es algo teórico, sino que se centra en qué nivel de la estructura de IA considera cada una que merece la pena controlar.
Entre las empresas que controlan la mayor parte del sector de los viajes online a nivel mundial están surgiendo tres modelos distintos: la capa de modelos, la capa de coordinación y la capa de productos. Los proveedores de infraestructura están creando una cuarta capa, la de legibilidad, que se sitúa por debajo de todas ellas. Y por encima de todas ellas se encuentra una capa de sistemas operativos y plataformas que podría hacer que el resto de posiciones perdieran relevancia.
Cada apuesta es racional, cada una conlleva un tipo diferente de riesgo. Y cada una implica una respuesta diferente a la pregunta que la IA está planteando a las OTA, que no es «cómo se utiliza», sino «para qué sirve».
La capa de modeloUna oferta de empleo de Booking Holdings que encontré esta semana puso de manifiesto su apuesta por los modelos de base. Se trata de un puesto de responsable de aprendizaje automático especializado en modelos de base de IA generativa, con sede en Ámsterdam. Según Booking, el equipo está desarrollando modelos de lenguaje a gran escala (LLM) diseñados específicamente para el sector de los viajes, entrenados con datos textuales propios de la empresa.
Pero Booking no está a punto de ser
