Por qué la optimización del rendimiento es el único tema relevante en este momento en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a los viajes

Como inversora de capital riesgo y empresaria que ha seguido de cerca la transformación del sector tras la pandemia de la COVID-19, Mia Morisset ha desarrollado un marco de análisis que va más allá de la fase de demostración: ¿se convierte la IA en el producto principal o sigue siendo una mera función añadida?

En el sector de los viajes no faltan anuncios sobre inteligencia artificial. Lo que sí escasean son las empresas de IA con una ventaja competitiva estructural. Morisset es una de las voces más claras a la hora de definir dónde se encuentra esa línea divisoria, y en Skift Data + AI Summit , que se celebrará en Nueva York el 3 de junio, la explicará con todo detalle.

La capa de ingresos

Skift: ¿Qué tipos de aplicaciones de IA en el sector turístico te parecen más prometedoras para convertirse en negocios sólidos?

Morisset: Yo apostaría por la optimización de los ingresos y los servicios complementarios. Empresas como Hopper, TravelX y Fairlyne están consiguiendo por fin generar ingresos que siempre han estado ahí, pero que resultaban demasiado complejos de aprovechar manualmente: ventas adicionales personalizadas en el momento de la reserva, recompra de asientos tras la reserva, mercados de billetes transferibles y monetización de los programas de fidelización. En el entorno macroeconómico actual, un aumento del 1 % en el beneficio bruto no es un extra, sino un tema de debate en la junta directiva. Y la sostenibilidad es estructural: el modelo se vuelve más inteligente con cada transacción.

Otro ámbito que me entusiasma es el de los viajes de negocios. Los viajes de negocios han vuelto, pero la forma en que las empresas viajan ha cambiado radicalmente —bleisure, reuniones fuera de la oficina, modelos de trabajo híbridos— y, sin embargo, la mayor parte sigue sin estar gestionada. Naboo y Boompop están abordando esto de formas interesantes. Lo que hace que la oportunidad sea atractiva es que la mayoría de las empresas ya establecidas en este sector se crearon como negocios de servicios: mucha mano de obra y mucha coordinación manual. La IA no solo mejora ese modelo, sino que tiene el potencial de reinventarlo por completo.

Lo que realmente se puede escalar

Skift: ¿En qué ámbitos está observando actualmente las pruebas más evidentes de que la IA genera un retorno de la inversión justificado en las empresas del sector turístico?

Morisset: Lo primero que miro es si la IA se ha convertido en el producto principal o si sigue siendo una función añadida. Guesty es un buen ejemplo de una transición bien hecha: tras haber sido entrenada con más de 500 000 anuncios, su suite de IA abarca ahora la fijación de precios, la comunicación con los huéspedes, la detección de fraudes y los anuncios. Cada flujo de trabajo se vuelve más inteligente con el tiempo. Se trata de un sistema inteligente, no solo de un sistema de registro.

A continuación, analizo la rentabilidad por unidad. Super.com es el ejemplo al que siempre vuelvo: más de 200 millones de dólares en ingresos anualizados con poco más de 200 empleados. Su último producto pasó de 0 a 100 millones de dólares de ingresos recurrentes anuales (ARR) en dos años, no por un mercado en auge, sino porque reestructuraron sus operaciones en torno a la IA. Asistencia al cliente, precios, personalización: todo se transformó. Esa relación entre ingresos y plantilla habría sido impensable hace unos años.

La tercera señal son las ventajas competitivas en la distribución. Hopper’sTechnology Solutions lo clava: al integrar la congelación de precios y la cancelación por cualquier motivo directamente en los procesos de pago de las aerolíneas y las OTA, obtienen ingresos sin necesidad de captar al viajero final. Cada nuevo socio genera más datos, lo que afina la fijación de precios en función del riesgo, lo que a su vez atrae a más socios. TripAdvisor ya está observando que el 15 % de quienes reservan hoteles adquieren un producto de HTS en 190 países. Eso es un efecto multiplicador, no una simple característica.

La trampa del capital

Skift: ¿En qué ámbitos del sector de la IA aplicada a los viajes considera que se está invirtiendo mal el capital en la actualidad?

Morisset: Gran parte de los recursos se están destinando a planificadores de viajes basados en IA que, en esencia, son prototipos. Ofrecen una experiencia de usuario excelente y un nivel de interacción impresionante, pero no hay una respuesta clara sobre cómo se pueden rentabilizar a gran escala. Es difícil ampliar la interacción si no se cuenta con un modelo de negocio sólido.

También hay mucho capital que se dirige hacia plataformas genéricas de chatbots con una página de destino centrada en los viajes. Consiguen un éxito inicial porque cualquier automatización supone una ayuda en un sector que sigue siendo en gran medida manual, pero carecen de los datos específicos del sector o de la profundidad en los flujos de trabajo necesarios para marcar realmente la diferencia para los operadores. La fachada turística se desvanece rápidamente.

Y luego está el caso más sutil: las empresas que confundieron el impulso favorable tras la COVID con la adecuación del producto al mercado. Muchas empresas del sector turístico relacionadas con la IA experimentaron un fuerte crecimiento cuando se reactivó el turismo, pero el crecimiento en un mercado al alza oculta muchas cosas. La verdadera pregunta es cómo se comportarán el GDR y el NRR cuando la situación se normalice. Las empresas que han crecido a base de captar nuevos clientes sin reforzar la retención lo tendrán más difícil de lo que sugieren sus curvas de crecimiento.

Escucha a Mia Morisset en Skift Data + AI Summit

El sector de la inteligencia artificial aplicada a los viajes ha entrado en una etapa más rigurosa. Las empresas que salen ganando son, cada vez más, aquellas que cuentan con una sólida base operativa, circuitos de datos propios, canales de distribución integrados y un impacto cuantificable en los márgenes.

La ponencia de Mia Morisset en la Skift Data + AI Summit , que se celebrará en la ciudad de Nueva York el 3 de junio, estará dirigida directamente a los ejecutivos, fundadores, inversores y operadores que tratan de distinguir entre las ventajas duraderas y el impulso temporal.

Dado que el aforo está casi completo, solo quedan unas pocas plazas disponibles.